DMXAPI 推荐学习体验主流大模型列表

👑👑👑 LLM小萌新,体验2个是青铜,体验6个是黄金,体验10个上王者!

马上接入

🎁 API聚合,太方便了

无需逐个注册:不用再一个个注册中国所有大模型厂商开发后台了,有一个DMXAPI账号全搞定。

模型全覆盖:包括国内外超过100个大模型。

轻量使用,社群陪伴:加入LangChain中国社区超过10000名开发者一起成长,90后、00后 LLM开发者都在这里。

我对国内大模型的一点体会:我是本站站长康康。因为一直在折腾数据预处理,会需要在不同的模型测试不同的 Prompt,有了一点点体会。我的整体感觉是:国内大模型能力差距很小,大尺寸模型的能力基本都可以平替 GPT 3.5 了,但和 GPT-4 差距还是挺明显的。做RAG知识库国内模型完全胜任,但要做一些合同分析等,还是需要提升。我手头经常是几个模型一起串起来用,因为有些 prompt 你会发现就是某个模型更容易理解。我的体会是:在你迭代 prompt 前,可以先多换几个模型试试,比在一个模型上死磕 Prompt 好。

推荐学习并测试下面这些模型 模型全称 开发者平台
OpenAI:4o-mini 真香! gpt-4o-mini 开发者平台
OpenAI: 复杂逻辑、数据生成、逻辑判断等,还得上GPT-4。 gpt-4 开发者平台
OpenAI gpt-4o 开发者平台
OpenAI: gpt-4o-mini 出来后就被淘汰了,但可以感受下 gpt-3.5-turbo 开发者平台
Anthropic: 正儿八经的文案工作,可以用 claude 试试,感觉比 OPENAI 正经点。 claude-3-5-sonnet-20240620 开发者平台
Google: 中文环境不推荐用谷歌系模型 gemini-pro 开发者平台
讯飞星火大模型 SparkDesk 开发者平台
讯飞星火大模型 SparkDesk-v3.5 开发者平台
MINIMAX abab6-chat 开发者平台
MINIMAX abab5.5-chat 开发者平台
百川智能: 前搜狗王小川创办,我天天用 百小应APP,搜索方面感觉强一些。 Baichuan2-Turbo 开发者平台
字节跳动豆包大模型 doubao-pro-32k 开发者平台
百度文心一言:看你兴趣咯,百度有免费模型,可以去他们平台拿来玩,但不太聪明。 ERNIE-4.0-8K 开发者平台
智谱:国内一线大模型厂商,绕不开的GLM-4 glm-4 开发者平台
腾讯混元 hunyuan-all 开发者平台
月之暗面KIMI: KIMI家模型我比较下来,确实聪明一丢丢。 moonshot-v1-32k 开发者平台
阿里巴巴千问:Qwen系列很受欢迎 qwen2-72b-instruct 开发者平台
阿里巴巴千问 qwen-turbo 开发者平台
零一万物:李开复老师创业公司 yi-34b-chat-0205 开发者平台
阶跃星辰stepfun: 这家在上海,挺低调的,已经是万亿参数大模型。 step-2-16k-nightly 开发者平台
深度求索deepseek: 也是低调的一家模型厂商。第一个喊出百万Token ¥1元,模型能力一点不虚 deepseek-ai/deepseek-v2-chat 开发者平台
360自研大模型 360GPT_S2_V9 开发者平台

Python 代码展示

# 这是一个 DMXAPI 调用 API 的 Python 例子
import requests
import json

# ------------------------------------------------------------------------------------
# 这里不要用 openai base url,需要改成DMXAPI的中转 https://www.dmxapi.com ,下面是已经改好的。
# ------------------------------------------------------------------------------------
url = "https://www.dmxapi.com/v1/chat/completions"

payload = json.dumps({
   "model": "gpt-4o-mini",  # 这里是你需要访问的模型,改成上面你需要测试的模型名称就可以了。
   "messages": [
      {
         "role": "system",
         "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
         "role": "user",
         "content": "周树人和鲁迅是兄弟吗?"
      }
   ]
})
headers = {
   'Accept': 'application/json',
   'Authorization': 'sk-***********************************************', # 这里放你的 DMXapi key
   'User-Agent': 'mtuopenai/1.0.0 (https://www.dmxapi.com)',  # 这里也改成 DMXAPI 的中转URL https://www.dmxapi.com,已经改好
   'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)

DMXAPI 模型支持列表(持续更新中...)

# ------------------------------------------------------------------------------------
# DMXAPI,支持超过100个全球主流大模型,一行一个模型名称,方便你选择使用
# ------------------------------------------------------------------------------------
360GPT_S2_V9
360GPT_S2_V9.4
abab5.5
abab5.5-chat
abab5.5s
abab5.5s-chat
abab6
abab6-chat
abab6.5-chat
abab6.5s-chat
ahm-Phi-3-medium-128k
ahm-Phi-3-medium-4k
ahm-Phi-3-small-128k
ali-stable-diffusion-v1.5
ali-stable-diffusion-xl
babbage-002
Baichuan2-53B
Baichuan2-Turbo
Baichuan2-Turbo-192k
bge-large-8k
bge-large-en
bge-large-zh
bing-Balanced
bing-Creative
bing-Precise
BLOOMZ-7B
chatglm_lite
chatglm_pro
chatglm_std
chatglm_turbo
ChatPro
ChatStd
chirp-v2-xxl-alpha
chirp-v3-0
claude-1.3
claude-1.3-100k
claude-2
claude-2.0
claude-2.1
claude-3-5-sonnet
claude-3-5-sonnet-20240620
claude-3-haiku
claude-3-haiku-20240307
claude-3-opus
claude-3-opus-20240229
claude-3-sonnet
claude-3-sonnet-20240229
claude-instant-1.2
code-davinci-edit-001
code-llama-13b
code-llama-34b
code-llama-7b
cogvideox
command
command-light
command-light-nightly
command-nightly
command-r
command-r-plus
dall-e
dall-e-2
dall-e-3
davinci-002
deepl-en
deepl-ja
deepl-zh
deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct
deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat
deepseek-ai/deepseek-v2-chat
deepseek-chat
deepseek-coder
domo-img-to-video
domo-video-to-video
doubao-lite-128k
doubao-lite-32k
Doubao-lite-4k
Doubao-pro-128k
Doubao-pro-32k
Doubao-pro-4k
embedding_s1_v1
embedding-2
embedding-bert-512-v1
Embedding-V1
ep-20240615021453-8wx7b
ERNIE-3.5-4K-0205
ERNIE-3.5-8K
ERNIE-3.5-8K-0205
ERNIE-3.5-8K-1222
ERNIE-4.0-8K
ERNIE-Bot
ERNIE-Bot-4
ERNIE-Bot-8K
ERNIE-Bot-turbo
ERNIE-Character-8K
ERNIE-Functions-8K
ERNIE-Lite-8K
ERNIE-Lite-8K-0308
ERNIE-Lite-8K-0922
ERNIE-Speed
ERNIE-Speed-128K
ERNIE-Speed-8K
ERNIE-Tiny-8K
farui-plus
gemini-1.0-pro-001
gemini-1.0-pro-002
gemini-1.0-pro-latest
gemini-1.0-pro-vision-001
gemini-1.0-pro-vision-latest
gemini-1.5-flash
gemini-1.5-flash-001
gemini-1.5-flash-latest
gemini-1.5-flash-preview-0514
gemini-1.5-pro
gemini-1.5-pro-001
gemini-1.5-pro-exp-0801
gemini-1.5-pro-latest
gemini-1.5-pro-preview-0514
gemini-experimental
gemini-pro
gemini-pro-1.5
gemini-pro-vision
gemini-ultra
gemma-7b-it
glm-3-turbo
glm-4
glm-4-0520
glm-4-air
glm-4-airx
glm-4-flash
glm-4v
google/gemma-2-27b-it
google-palm
gpt-3.5-net
gpt-3.5-turbo
gpt-3.5-turbo-0125
gpt-3.5-turbo-0301
gpt-3.5-turbo-0613
gpt-3.5-turbo-1106
gpt-3.5-turbo-16k
gpt-3.5-turbo-16k-0613
gpt-3.5-turbo-instruct
gpt-4
gpt-4-0125-preview
gpt-4-0314
gpt-4-0613
gpt-4-1106-preview
gpt-4-32k
gpt-4-32k-0314
gpt-4-32k-0613
gpt-4-all
gpt-4-dalle
gpt-4-gizmo
gpt-4-gizmo-*
gpt-4-net
gpt-4o
gpt-4o-2024-08-06
gpt-4o-2024-05-13
gpt-4o-all
gpt-4o-mini
gpt-4o-mini-2024-07-18
gpt-4-turbo
gpt-4-turbo-2024-04-09
gpt-4-turbo-preview
gpt-4-v
gpt-4-vision-compatible
gpt-4-vision-preview
gpt-5-gizmo*
Gryphe/MythoMax-L2-13b
haiku
hunyuan
hunyuan-all
hunyuan-lite
hunyuan-pro
hunyuan-standard
hunyuan-standard-256K
jina-clip-v1
jina-reranker-v2-base-multilingual
llama-2-13b
llama-2-70b
llama2-70b-4096
llama-2-7b
llama-3.1-405b-instruct
llama-3.1-70b
llama-3.1-70b-versatile
llama-3.1-8b-instant
llama-3-70b
llama3-70b-8192
llama-3-8b
llama3-8b-8192
meta/llama3-8B-chat
microsoft/WizardLM-2-8x22B
mistral-7b-instruct
mistral-embed
Mistral-large-2407
mistral-large-latest
mistral-medium
mistral-medium-latest
mistral-small-latest
mixtral-8x22b
mixtral-8x7b
mixtral-8x7b-32768
mixtral-8x7b-instruct
moonshot-v1-128k
moonshot-v1-32k
moonshot-v1-8k
net-gpt-3.5-turbo
net-gpt-3.5-turbo-0314
net-gpt-3.5-turbo-0613
net-gpt-3.5-turbo-16k
net-gpt-3.5-turbo-16k-0314
net-gpt-3.5-turbo-16k-0613
net-gpt-4
net-gpt-4-0125-preview
net-gpt-4-0314
net-gpt-4-0613
net-gpt-4-1106-preview
net-gpt-4-32k
net-gpt-4o
net-gpt-4-turbo
net-gpt-4-turbo-preview
open-mistral-7b
open-mixtral-8x7b
opus
PaLM-2
pika-text-to-video
Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
Qwen/Qwen2-57B-A14B-Instruct
Qwen/Qwen2-72B-Instruct
Qwen/Qwen2-7B-Instruct
qwen1.5-110b-chat
qwen1.5-14b-chat
qwen1.5-32b-chat
qwen1.5-72b-chat
qwen1.5-7b-chat
qwen2-1.5b-instruct
qwen2-57b-a14b-instruct
qwen2-72b-instruct
qwen2-7b-instruct
qwen-72b
qwen-long
qwen-max
qwen-max-1201
qwen-max-longcontext
qwen-plus
qwen-turbo
rerank-english-v2.0
rerank-english-v3.0
rerank-multilingual-v2.0
rerank-multilingual-v3.0
search-gpts
search-gpts-chat
semantic_similarity_s1_v1
sonar-medium-chat
sonar-medium-online
sonar-small-chat
sonar-small-online
sonnet
sonnet3.5
sora-1.0-turbo
SparkDesk
SparkDesk-4.0Ultra
SparkDesk-v1.1
SparkDesk-V2.0
SparkDesk-v2.1
SparkDesk-v3.1
SparkDesk-v3.5
SparkDesk-v4.0
step-1-200k
step-1-32k
swap_face
tao-8k
text-ada-001
text-babbage-001
text-curie-001
text-davinci-002
text-davinci-003
text-davinci-edit-001
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
text-embedding-ada-002
text-embedding-v1
text-moderation-latest
text-moderation-stable
THUDM/glm-4-9b-chat
tts-1
tts-1-1106
tts-1-hd
tts-1-hd-1106
whisper-1
WizardLM/WizardCoder-Python-34B-V1.0
yi-34b-chat-0205
yi-34b-chat-200k
yi-large
yi-large-rag
yi-large-turbo
yi-medium
yi-vl-plus

📙 知识普及:大模型 API 接口的速度衡量标准:

RPM (Requests Per Minute)

每分钟可以处理的请求数量。

RPD (Requests Per Day)‌

每天可以处理的请求数量。

IPM (Images Per Minute)‌

每分钟可以处理的图像数量。。

TPM (Tokens Per Minute)

每分钟可以处理的令牌数量。

TPD (Tokens Per Day)

每天可以处理的令牌数量。

响应时间

从请求应用端发送到大模型收到响应的时间。

👩‍💻 注意事项 & 客服

本群仅供LLM初学者学习使用,不对速度和稳定性负责。本站使用问题或咨询 [企业级服务],请扫我:

微信二维码